Analyse des Données pour l'Amélioration des Processus Industriels
Informations générales
2014-2015
Ingénieur (niveau M1)
Optimisation et Automatisation des Processus Industriels
UE2 COMPREHENSION DE L'APPAREIL DE PRODUCTION AUTOMATISE
Majeure
MAJ-OAPI.UE2.ADAPI
Cours
2
45
BOONAERT Jacques LECOEUCHE Stéphane LABARRE Cécile
Français/French
analyse de données, classification, régression, KPI
Informations pédagogiques
Objectif(s) de formation
Sensibiliser les étudiants aux méthodes d’analyse de données pour l’optimisation et le suivi de procédés industriels
Objectif pédagogique
- Décrire des méthodes d’analyse de données pour l’optimisation et le suivi de procédés industriels
- Mettre en œuvre les métriques statistiques usuelles
- Appréhender la modélisation de processus industriels et l’extraction de règles d’exploitation automatisés
- Initier une démarche de construction de modèles adaptés aux problèmes identifiés : formaliser le problème, sélectionner des données, choisir la structure du modèle, définir et valider le modèle
Positionnement du cours dans la formation
Supports de cours
Show Powerpoint présenté en cours.
Pré-requis
Probabilités, statistiques
Contenu
Les modèles des données
Les tests d’hypothèse
- pour la détection de changements
Les techniques de modélisation utilisées
- Descriptives vs Prédictives
- Classification vs Régression
Les méthodes de validation de modèles
Travail personnel demandé
Evaluations
Libellé (Français)
Libellé (Anglais)
Analyse des Données pour l'Amélioration des Processus Industriels
